近日，华侨大学计算机学院“数智安全与融合应用科研创新团队”在田晖教授带领下，围绕大语言模型（LLM）开展了一系列前沿研究，并取得显著进展。

在网络安全领域，团队针对Android应用程序漏洞检测，研发了“基于多智能体协作的Android应用程序漏洞检测方法及系统”。该系统通过多智能体协同工作，显著提升了对Android应用潜在安全漏洞的检测能力，为移动安全领域提供了高效、可靠的技术支持。

此外，针对网络渗透问题，团队还研发了“融合大模型与强化学习的多智能体自动化渗透测试系统”。该系统结合大语言模型的智能推理能力与强化学习的策略优化机制，实现了自动化、多路径的渗透测试，极大地提升了网络攻防的智能化水平。

上述两项成果均获得国家发明专利授权，且均有2022级信息安全专业本科生林东明和2022级计算机科学与技术（网安创新班）本科生黄铿臻深度参与研发工作。

基于多智能体协作的Android应用程序漏洞检测系统

多智能体自动化渗透测试系统

在教育领域，团队成功实现DeepSeek大模型的本地化部署，并初步开发了一款面向计算机类专业教育的智能体——“计小技学灵通”。该智能体基于课程知识图谱，深度融合了华侨大学计算机学院的专业课程内容与智能化学习方式，能够为学生提供个性化学习支持。通过智能问答、知识点关联推理等功能，智能体不仅帮助学生更好地理解复杂知识，还能提升工程技能，从而显著提高学习效率。

基于DeepSeek打造的“计小技学灵通”智能体

田晖教授表示，“未来，我们将继续深耕大模型技术的应用研究，特别是在网络安全与智能教育领域，探索更多创新应用场景，助力我校在数智安全领域取得突破。同时，我们也将进一步加强学生创新科研能力的培养，为国家输送更多高素质的科研人才。”